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报告：自已学 AI 的学生数量已涨 200%，老师都不够用了

发布时间：2025-09-20

核查结果在此揭穿另一重要的情况，实际上是所学校的雇用速度没刚开始来。

看一个大这张图就明白了。从 2006 年到 2020 后期，较高校考入生岗的雇用挑战性原则上保持一致平稳，没多大的相比之下。

由此我们可以揭示：考入生为数激增相对缓慢的最合理表述，是雇用力度不算。

那么，是所学校一一不招么？他们只不过察觉到了紧缺情况呀。核查结果认为，主要是买不算。

总的来时说，数值机专业教学开销比社就会学要较高很多，但对政府的拨款激增缓慢，对于很多总成本相对钢制的所学校来时说，要接受不够多的许多学生、开不够多的教学花掉很多买后，就不能自己履行额外的考入生雇用额度，或者减少对原本考入生的津贴。

这俩设计方案施行起来都造成了着庞大的之下空气阻力。于是，考入生聘用的为数就始终没刚开始许多学生的激增速度。

如果这种紧缺不消除，严重性也很显着，其中，对于硕士生来时说影响最相当严重。核查推断，近年来，硕士生录取000人相比的许多学生和名教徒授激增很慢，这跟终身考入生为数的激增密切都和统性。

由于导师极少，很多没在顶刊发表过篇文章的申请者被拒绝了，这个立即实际上颇较高。反过来，硕士生培育速度变慢，又就会实质性容许较高校合格者考入生的供应。

在意想不到层面，这一震荡对 AI 领域的长少拓展也很无法控制。最直观的发挥，代课把任务都输在教徒学上了，哪来星期去没用深入研究呢？却是企从业人员不够偏重于公共利益，造就造出关键性方面的可能性不够大。

所以，应该怎么办？

这份核查结果在终于也假定了一些建议：

（1）深入研究者：简便激怒，减少经费；

（2）企从业人员：倡导雇佣同时在所学校教徒书；

（3）对政府：为所学校提供不够多原始数据和基础数值设施，这样专业人才就不就会因为所学校人力资源不算去企从业人员了；

……

终于，国内到底也不存在这种态势，请大家畅所欲言。

原核查结果：

https：//cset.georgetown.edu/publication/ai-faculty-shortages/

参考链接：

https：//www.theregister.com/2022/07/07/comp_sci_students_ai_lecturers/

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