DeepMind最新成果登上Nature，或可重新认识大脑的工作系统

相同的RPE走廊是如何与可视的每项假设在生物学上结合？

这些神经的谜团都有待于大幅度了解到。

而且这一深入研究结果也测试了之后中枢神经系统地理分布对成瘾和抑郁等精神语言障碍系统影响的假话说。

有学说认为，抑郁症和双相情感语言障碍都或许涉及关于将会的负面情绪。

DeepMind神经现代科学深入研究指导社会活动MattBotvinick话说：“当我们都能证明神经使用的演算法，与我们在计算机科学社会活动里面使用的演算法类似时，这将减弱我们的信心。”

跨学科深入研究制作组的成果

这篇专著里面总计有3位共同一作，也是跨学科制作组的深入研究成果。

排在第一位的是WillDabney，DeepMind的见习深入研究现代科学研究。

△WillDabney

在重新加入DeepMind之后，曾在亚马孙的Echo制作组社会活动过。

第二位共同一作是ZebKurth-Nelson，他是DeepMind的深入研究现代科学研究。

△ZebKurth-Nelson

△NaoshigeUchida

他依然都希望，都能通过计算机科学的突破也将协助我们掌握基础的现代科学问题。

而直到现在的深入研究推测，他们致力的深入研究方向，竟然都能给人们深入研究神经促使启发，或许坚定了他们的深入研究信心。

OneMoreThing

就在这篇专著登上Nature的同时，DeepMind还有另外一篇深入研究浮现了同一出版物上。

也就是话说基于细胞核内的特异性，就能假设细胞核内的3D结构，而且结果比以前的任何模型都要精确。

DeepMind称，这是自己在现代科学推测领域的第一个重要里程碑，在生物学的架构单打独斗之一上夺得了重大进展。

截止到直到现在，DeepMind重申Alpha系列，从AlphaGo，到AlphaZero，再到AlphaStar，以及直到现在的AlphaFold，一门4子，全上了Nature。

唉…顶级深入研究机构的快乐，就是这么朴实无华，且枯燥。